Líder en Ciencia de Datos Geoespaciales - Forestal

Ingeniería Forestal, Agronomía, Geografía, Ciencias Ambientales, Computación, Ciencia de Datos, Matemática Aplicada o campo relacionado. Más de 5 años en ciencia de datos, machine learning, analítica geoespacial o teledetección. Dominio de Python y SQL, experiencia en modelos en producción, PostGIS, GeoPandas, Rasterio, Xarray, GDAL o QGIS, imágenes satelitales y drones, pipelines en nube, buenas prácticas de software, inglés profesional y disponibilidad para viajar a operaciones forestales en Argentina y Paraguay.

Experiencia requerida