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Buscamos uma pessoa com:

• Formação em Engenharia, Economia, Administração ou areas afins;
• Experiência em plataformas de dados de clientes e entendimento de modelagem de dados para segmentação, churn preditivo e personalização de campanhas de vendas;
• Domínio de estratégias de aquisição, funil de conversão e métricas digitais (CAC, CPA, ROAS, Taxa de Conversão);
• Vivência com métricas de valor do cliente como de LTV (Lifetime Value), Churn Rate (Líquido e Bruto), ARPU (Receita Média por Usuário) e NPS (Net Promoter Score);
• Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Tableau) e conceitos estatísticos para testes A/B, análises de cohort e modelagem de propensão;

Vai se destacar se apresentar:

• Pós-Graduação em Finanças de Clientes e Data-Driven Marketing;
• Experiência prévia em estruturação de problemas de negócios e modelagem financeira c...