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Requisitos e qualificações:
Requisitos e qualificações:
- Graduação em Data Science, Engenharia de Software, Arquitetura de Software ou áreas correlatas;
- Sólido conhecimento em Deep Learning e Redes Neurais;
- Modelos e LLMs: Domínio de modelos proprietários (GPT, Gemini, Opus) e modelos open-source (Llama, Mistral, etc.);
- Experiência prática em RAG (Retrieval-Augmented Generation) e bancos de dados vetoriais (Pinecone, Pgvector, Chroma, etc.);
- Experiência com implementação de guardrails e segurança em LLMs;
- Desenvolvimento de Agentes de IA e sistemas multi-agentes;
- Experiência com frameworks de orquestração: LangChain, CrewAI;
- Automação de fluxos com ferramentas low-code/no-code: N8N ou Make;
- Linguagens: Python (obrigatório), TypeScript ou Java;
- Experiência com IDEs e CLIs de última geração (Cursor, VS Code, Claude Code, Codex, Copilot).
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