Data architect data analytics (Centro Tular)

Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos end-to-end — ingestión, procesamiento, modelado y consumo — para habilitar reporting confiable, analítica y consumo por LLMs a escala.

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos end-to-end
• Definir criterios y estándares para la construcción de datasets reutilizables
• Construir capas que habiliten reporting confiable y consumo por LLMs
• Diseñar modelado de datos alineado a necesidades de negocio
• Optimizar performance y costos sobre servicios AWS
• Identificar y corregir problemas de escalabilidad en pipelines, storage y queries
• Colaborar en la construcción de pipelines (Airflow, Py Spark, Glue)
• Participar en decisiones de arquitectura e ingeniería de datos
• Analizar problemas de calidad de datos, consistencia y trazabilidad
• Contribuir a la evolución del stack evaluando trade-offs reales