Vacancy Description
- Graduação completa em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
- Domínio de Python.
- Experiência com bibliotecas de Machine Learning, como Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM e Pandas.
- Experiência avançada com manipulação e análise de dados utilizando SQL;
- Vivência prática no desenvolvimento de modelos como:
- Sistemas de recomendação;
- Modelos de propensão;
- Modelos de churn;
- Modelos de detecção de fraude;
- Modelos de anomalias.
- Experiência com plataformas de nuvem, como Azure ou AWS;
- Vivência com processamento de dados em escala;
- Conhecimento em Databricks, Spark e/ou PySpark;
- Familiaridade com métricas de produto digital, como conversão, funil, retenção e engajamento;
- Capacidade de atuar de forma próxima aos times de produto, tecnologia e negócio.
- Desenvolver, testar e evoluir algoritmo...
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