感知算法工程师 (J240806005)

公司介绍

滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。

职位描述

作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。

你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。

在这里，你将有机会：

与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争；

深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地；

在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。

主要方向与职责：

你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责：

（一）物体识别与跟踪

设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等

提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别）

（二）通用障碍物识别

识别未知类别 /未训练类别的障碍物

基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现

在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性

（三）场景和意图理解

语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别

场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等

意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等

交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等

（四）感知大模型 /多模态

探索或应用预训练多模态...